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Flink 流处理 API

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 Environment

getExecutionEnvironment 创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则 此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法 返回此集群的执行环境,也就是说, getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方 式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。

 如果没有设置并行度,会以 flink-conf.yaml 中的配置为准,默认是 1。

 createLocalEnvironment

返回本地执行环境,需要在调用时指定默认的并行度。

 createRemoteEnvironment

返回集群执行环境,将 Jar 提交到远程服务器。需要在调用时指定 JobManager 的 IP 和端口号,并指定要在集群中运行的 Jar 包。

 

 Source

从集合读取数据

从文件读取数据 以 kafka 消息队列的数据作为来源 需要引入 kafka 连接器的依赖:

 

具体代码如下:

 

自定义 Source 除了以上的 source 数据来源,我们还可以自定义 source 。需要做的,只是传入 一个 SourceFunction 就可以。具体调用如下: DataStream dataStream = env.addSource( new MySensor()); 我们希望可以随机生成传感器数据, MySensorSource 具体的代码实现如下:

 

 

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