ELasticSearch基本使用

1. 访问ElasticSearch的官方地址（https://www.elastic.co/cn/）
2. 下载ElasticSearch的windows版本安装解压
3. 解压完成之后，进入bin目录下，启动elasticsearch.bat文件
4. 启动完成之后，在浏览器输入localhost:9200，出现如下即表示启动成功
   

一张表的数据如下

• 正排索引
  查询指定的tom关键字，对整张表中的content中的所有字进行查询，是否与关键字相匹配，如果匹配的上，则查找该对应content的id，使用id进行数据的查询，该方式为正排索引
• 倒排索引

将content字段中的所有的所有内容进行划分，通过指定的关键字，找到对应的id，再通过id匹配数据，这种方式称为倒排索引

ElasticSearch是面向文档型数据库，一条数据就是一个文档。
将ElasticSearch里存储文档的数据和关系型数据库Mysql存储数据概念进行对比

ElasticSearch中的Index可以看做是一个库，而Types相当于表，documents则相当于表的行，这里面Types的概念已经被弱化了，ElasticSearch6.x中，一个index下面只能包含一个types，但是ElasticSearch7.x中，types的概念已经被移除了

• 创建索引
  发送put请求到localhost:9200上，后面拼接所需要创建的索引的名称。比如发送localhost:9200/shopping的put请求则创建的是名为shopping的索引
• 查询索引
  发送get请求到localhost:9200上，后面拼接所需要查询的索引的名称。比如发送localhost:9200/shopping的get请求则表示查询名为shopping索引的基本信息。发送localhost:9200/_cat/indices?v表示查询索引的索引信息
• 删除索引
  发送delete请求到localhost:9200上，后面拼接所需要删除的索引的名称。比如发送localhost:9200/shopping的delete请求则删除的是名为shopping的索引
• 创建文档
  发送post请求到localhost:9200上，后面拼接所需要创建的文档所在的索引，以及创建文档的表示。比如发送localhost:9200/shooping/_doc的post请求，请求体中再以json格式写入文档信息，则可以创建一个文档
• 查询文档
  发送get请求到localhost:9200上，后面拼接所需要查询文档所在的索引和id。比如发送localhost:9200/shooping/_doc/1001的get请求，是查询id为1001的文档信息；发送localhost:9200/shopping/_search的get请求，是查询所有的文档信息
• 全量修改
  发送put请求到localhost:9200上，后面拼接所需要修改文档所在的索引和id。比如发送localhost:9200/shooping/_doc/1001的put请求，并在请求体中传递全部的文档信息，则意味着对文档id为1001的数据进行覆盖
• 局部修改
  发送post请求到localhost:9200上，后面拼接所需要修改文档所在的索引和id。比如发送localhost:9200/shooping/_update/1001的post请求，并在请求体中传递所需要修改的字段的信息，则意味对文档id为1001的数据进行局部变量的修改
• 删除文档
  发送delete请求到localhost:9200上，后面拼接所需要修改文档所在的索引和id。比如发送localhost:9200/shooping/_doc/1001的delete请求，则意味对文档id为1001的数据进行删除

查询URL统一为localhost:9200/shopping/_doc/_search

• 条件查询：查询标题中包含魅族的所有文档

{
    "query":{
        "match":{
            "title":"魅族"
        }
    }
}

• 分页查询：查询第一页，每页含有两条数据

{
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "from":0,
    "size":2
}

• 结果筛选：只查出所有文档的title字段的信息

{
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "_source":["title"]
}

• 结果排序：对所有文档的数据按照price的降序进行排序

{
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "sort":{
        "price":{
            "order":"desc"
        }
    }
}

• 复杂查询：查询出category中包含安卓和苹果的所有数据，并对查询出的数据按照价格大于4999且小于6000进行过滤

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "category": "安卓"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "category": "苹果"
                    }
                }
            ],
            "filter":{
                "range":{
                    "price":{
                        "gt":4999,
                        "lt":6000
                    }
                }
            }
        }
    }
}

• 高亮查询：对于查询出来的所有category中包含小米的数据中的小米高亮显示

{
    "query": {
        "match": {
            "category": "小米"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields": {
            "category": {}
        }
    }
}

• 聚合查询：对于查询的结果进行一系列聚合操作，包括分组，求平均值等

{
    "aggs":{//聚合操作
        "price_group":{//分组名称（自定义名称）
            "terms":{//分组
                "field":"price"//分组字段
            }
        }
    },
    "size":0
}

1. 创建一个新的索引
   发送get的localhost:9200/user请求，创建一个名为user的新索引
2. 添加映射关系
   发送put的localhost:9200/user/_mapping请求，请求体如下，创建映射关系

{
    "properties":{
        "name":{
            "type":"text",//支持模糊查询
            "index":true
        },
        "sex":{
            "type":"keyword",//只支持完全匹配查询
            "index":true
        },
        "tel":{
            "type":"keyword",
            "index":false//不支持索引查询
        }
    }
}

3. 创建文档
   发送localhost:9200/user/_create/1001的put请求，请求体如下，创建一个文档

{
    "name":"张三",
    "sex":"男性",
    "tel":"15155170385"
}

4. 查询文档
   发送localhost:9200/user/_search的get请求，请求体如下，查询sex为男的文档

{
    "query":{
        "match":{
            "sex":"男"
        }
    }
}