Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。
Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。
Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。
官网下载地址：https://www.elastic.co/
选择立即体验，就可以进入的下载页面，点击下载
Linux安装
下面我们就来看一下如何安装ElasticSearch。
主要是下载elasticsearch-7.6.1-windows-x86_64、elasticsearch-analysis-ik-7.6.1、elasticsearch-head-master、kibana-7.6.1-windows-x86_64。
解压elasticsearch-7.6.1-windows-x86_64到指定文件夹，解压之后，就可以使用。
解压之后，可以看到基本目录
bin 启动文件 config 配置文件 log4j2.properties 日志配置文件 jvm.options java虚拟机相关配置 elasticsearch.yml elasticsearch的配置文件 lib 相关jar包 modules 功能模块 plugins 插件 之后的ik分词器就放在这里
启动elasticsearch，进入bin目录点击elasticsearch.bat启动
启动提示需要升级最新版本的jdk，这里不需要管，主要你运行的jdk是1.8及以上的就行
运行成功之后，访问测试**http://localhost:9200/**即可。
下载地址： https://github.com/elasticsearch-head/
如果是之前下载好的，解压就可以使用
之后进入elasticsearch-head-master文件，cmd回车安装插件，注意必须要有nodejs环境
cnpm install 命令进行安装。
安装完成之后，npm run start就可以进行访问了
访问http://localhost:9100/
发现找不到9200端口，f12查看，出现跨域问题
解决跨域问题：
回到elasticsearch-7.6.1config目录下，找到elasticsearch.yml，添加如下命令
之后重启elasticsearch和elasticsearch-head-master即可使用
下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
解压到elasticsearch同一个目录下
点击kibana-7.6.1-windows-x86_64bin目录中的kibana.bat就可以使用
运行完成之后
访问测试 http://localhost:5601
点击工具类就可以进行使用
我的是汉化版，如果需要进行汉化的，进入到kibana-7.6.1-windows-x86_64config目录下的kibana.yml文件，修改最后一行，把英文改成中文即可。
Windows的安装到此结束，下面就可以使用了
docker pull elasticsearch:7.9.3集群部署结构
在一台服务器上，使用Docker部署三个ES容器组成的集群
# 创建虚拟网络 docker network create es-net # node1 的挂载目录 mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/plugins mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/data # node2 的挂载目录 mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/plugins mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/data # node3 的挂载目录 mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/plugins mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/data设置 max_map_count
必须修改系统参数 max_map_count，否则 Elasticsearch 无法启动：
在 /etc/sysctl.conf文件中添加 vm.max_map_count=262144
echo 'vm.max_map_count=262144' >>/etc/sysctl.conf
需要重启服务器！
启动 Elasticsearch 集群node1:
docker run -d --name=node1 --restart=always --net es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /var/lib/es/node1/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /var/lib/es/node1/data:/usr/share/elasticsearch/data -e node.name=node1 -e node.master=true -e network.host=node1 -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 -e cluster.initial_master_nodes=node1 -e cluster.name=es-cluster -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" elasticsearch:7.9.3
环境变量说明：
node2：
docker run -d --name=node2 --restart=always --net es-net -p 9201:9200 -p 9301:9300 -v /var/lib/es/node2/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /var/lib/es/node2/data:/usr/share/elasticsearch/data -e node.name=node2 -e node.master=true -e network.host=node2 -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 -e cluster.initial_master_nodes=node1 -e cluster.name=es-cluster -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" elasticsearch:7.9.3
node3:
docker run -d --name=node3 --restart=always --net es-net -p 9202:9200 -p 9302:9300 -v /var/lib/es/node3/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /var/lib/es/node3/data:/usr/share/elasticsearch/data -e node.name=node3 -e node.master=true -e network.host=node3 -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 -e cluster.initial_master_nodes=node1 -e cluster.name=es-cluster -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" elasticsearch:7.9.3查看启动结果结果
http://192.168.64.181:9200
http://192.168.64.181:9200/_cat/nodes
elasticsearch-head 项目提供了一个直观的界面，可以很方便地查看集群、分片、数据等等。elasticsearch-head最简单的安装方式是作为 chrome 浏览器插件进行安装。
1、在 elasticsearch-head 项目仓库中下载 chrome 浏览器插件
https://github.com/mobz/elasticsearch-head/raw/master/crx/es-head.crx
2、将文件后缀改为 zip
3、解压缩
4、在 chrome 浏览器中选择“更多工具”–“扩展程序”
5、在“扩展程序”中确认开启了“开发者模式”
6、点击“加载已解压的扩展程序”
7、选择前面解压的插件目录
从 ik 分词器项目仓库中下载 ik 分词器安装包，下载的版本需要与 Elasticsearch 版本匹配：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
或者可以访问 gitee 镜像仓库：
https://gitee.com/mirrors/elasticsearch-analysis-ik
下载 elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip 复制到 /root/ 目录下
在三个节点上安装 ik 分词器cd ~/ # 复制 ik 分词器到三个 es 容器 docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node1:/root/ docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node2:/root/ docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node3:/root/ # 在 node1 中安装 ik 分词器 docker exec -it node1 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip # 在 node2 中安装 ik 分词器 docker exec -it node2 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip # 在 node3 中安装 ik 分词器 docker exec -it node3 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip # 重启三个 es 容器 docker restart node1 node2 node3查看安装结果
在浏览器中访问 http://192.168.64.181:9200/_cat/plugins
如果插件不可用，可以卸载后重新安装: docker exec -it node1 elasticsearch-plugin remove analysis-ik docker exec -it node2 elasticsearch-plugin remove analysis-ik docker exec -it node3 elasticsearch-plugin remove analysis-ikik分词测试
ik分词器提供两种分词器： ik_max_word 和 ik_smart
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。
ik_max_word 分词测试使用 head 执行下面测试：
向 http://192.168.64.181:9200/_analyze 路径提交 POST 请求，并在协议体中提交 Json 数据：
{
"analyzer":"ik_max_word",
"text":"中华人民共和国国歌"
}
ik_smart 分词测试
使用 head 执行下面测试：
向 http://192.168.64.181:9200/_analyze 路径提交 POST 请求，并在协议体中提交 Json 数据：
{
"analyzer":"ik_smart",
"text":"中华人民共和国国歌"
}
下载 Kibana 镜像
docker pull kibana:7.9.3启动 Kibana 容器
docker run -d --name kibana --net es-net -p 5601:5601 -e ELASTICSEARCH_HOSTS='["http://node1:9200","http://node2:9200","http://node3:9200"]' --restart=always kibana:7.9.3
启动后，浏览器访问 Kibana，进入 Dev Tools：
http://192.168.64.181:5601/
至此，Windows和linux的安装到此结束！！！
