- PrestoDB官方网站
- Trino(PrestoSql)官方网站
- Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式查询，数据量支持GB到EB字节
- Presto支持在线数据查询，包括Hive、kafka、clickhouse、关系数据库以及专门数据存储，一条Presto查询可以将等多个数据源进行合并，可以跨越整个组织进行分析
- Presto以分析师的需求作为目标，他们期望相应速度小于1秒到几分钟，Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵的商业方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案
- Presto通过Connector连接器来适应数据源，例如Hive或关系数据库。功能类似于数据库的驱动程序。允许Presto使用标准API与资源进行交互
- 每个Catalog都与一个特定的连接器关联。如果检查Catalog配置文件，将会看到每个都包含一个请执行属性connector.name，Catalog Manager使用此属性知道丁Catalog的连接器。可能有多个Catalog使用同一连接器来访问相似数据库的两个不同实例。比如，有两个Hive集群，则可以在单个Presto集群中配置两个都使用Hive连接器的Catalog，从而允许两个不同的Hive集群中查询数据（可以在同一SQL中查询）
- Presto Catalog是数据源schema的上一级，并通过连接器访问数据源。例如，可以配置Hive Catalog以通过Hive Connector连接器提供对Hive信息的访问
- 在Presto中使用表时，标准表名始终是被支持的。例如，hive.test_data.test对的标准表名将引用hive catalog中test_data schema中的test table。
- Catalog需要再Presto的配置文件中进行配置
Schema是组织表的一种方式。Catalog和Schema共同定义了一组可以查询的表。当使用Presto访问Hive或关系数据库（例如MySQL）时，Schema会转换为目标数据库中的对应的Schema。
六、TableTable表是一组无序的行，它们被组织成具有类型的命名列。与关系数据库中的含义相同
