栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

Python中的“命名元组”是什么?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python中的“命名元组”是什么?

命名元组基本上是易于创建的轻量级对象类型。可以使用类对象变量解引用或标准元组语法来引用已命名的元组实例。

struct
除了它们是不可变的,它们可以类似于或其他常见的记录类型使用。它们是在Python 2.6和Python 3.0中添加的,尽管在Python 2.4中有实现的秘诀。

例如,通常将一个点表示为元组

(x, y)
。这导致如下代码:

pt1 = (1.0, 5.0)pt2 = (2.5, 1.5)from math import sqrtline_length = sqrt((pt1[0]-pt2[0])**2 + (pt1[1]-pt2[1])**2)

使用命名元组,它变得更具可读性:

from collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point', 'x y')pt1 = Point(1.0, 5.0)pt2 = Point(2.5, 1.5)from math import sqrtline_length = sqrt((pt1.x-pt2.x)**2 + (pt1.y-pt2.y)**2)

但是,命名元组仍然与普通元组向后兼容,因此以下内容仍然有效:

Point = namedtuple('Point', 'x y')pt1 = Point(1.0, 5.0)pt2 = Point(2.5, 1.5)from math import sqrt# use index referencingline_length = sqrt((pt1[0]-pt2[0])**2 + (pt1[1]-pt2[1])**2) # use tuple unpackingx1, y1 = pt1

因此,在你认为对象表示法将使你的代码更具pythonic性且更易于阅读的任何地方,都应使用命名元组而不是元组。我个人已经开始使用它们来表示非常简单的值类型,尤其是在将它们作为参数传递给函数时。它使函数更具可读性,而看不到元组包装的上下文。

此外,你还可以替换不带功能的普通不可变类,仅将它们替换为字段。你甚至可以将命名的元组类型用作基类:

class Point(namedtuple('Point', 'x y')):    [...]

但是,与元组一样,命名元组中的属性是不可变的:

>>> Point = namedtuple('Point', 'x y')>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)>>> pt1.x = 2.0AttributeError: can't set attribute

如果要能够更改值,则需要另一种类型。对于可变记录类型,有一个方便的用法,可让你为属性设置新值。

>>> from rcdtype import *>>> Point = recordtype('Point', 'x y')>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)>>> pt1.x = 2.0>>> print(pt1[0])    2.0

但是,我不知道有任何形式的“命名列表”可让你添加新字段。在这种情况下,你可能只想使用字典。命名的元组可以转换为字典,使用

pt1._asdict()
该返回
{'x': 1.0, 'y': 5.0}
可以使用所有常用的字典功能对其进行操作。

如前所述,你应该查看文档以获取构成这些示例的更多信息。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/431801.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号