与您一样，我使用了
assigntensorflow节点将值分配给变量。因此，首先需要按照您的方式定义节点，然后需要为该节点添加相应的值。然后，我稍后在图形中引用此新分配的节点，因此它不会引发错误
java.lang.IllegalStateException:Attempting to use uninitialized value。
我使用GraphBuilder类扩展了Graph功能，并添加了以下必需的类：
class GraphBuilder(g: Graph ) { def variable(name: String, dataType: DataType, shape: Shape): Output = { g.opBuilder("Variable", name) .setAttr("dtype", dataType) .setAttr("shape", shape) .build() .output(0) } def assign(value: Output, variable: Output): Output = { graph.opBuilder("Assign", "Assign/" + variable.op().name()).addInput(variable).addInput(value).build().output(0) }}val WValue = Array.fill(numFeatures)(Array.fill(hiddenDim)(0.0))val W = builder.variable("W", DataType.DOUBLE, Shape.make(numFeatures, hiddenDim))val W_init = builder.assign(builder.constant("Wval", WValue), W)该 分配 ，所以它不适合培训，或节点将在每个直传分配与预先设定值的变量。但是无论如何，从这篇文章看来，您似乎需要添加依赖项，因为默认情况下，JAVA
API不提供训练节点：https :
//github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5518。
