排序算法——快速排序（图解+代码）

• 快速排序
• • 1 一次快速排序的过程
  • • 1.1 图解
    • 1.2 C语言实现
  • 2 快速排序（递归）
  • • 2.1 图解
    • 3.2 C语言实现
  • 3 快速排序（非递归）
  • • 3.1 图解
    • 3.2 C语言实现

定义数组的头部为一个基准，首先从基准的右边比较，交换基准数字；然后从基准的右边比较，交换基准数字。
使基准的左右两边分别都是比基准小和比基准大的数字，完成一次排序。
然后从左右两边分别重新定义新的基准，继续比较排序。
持续减少比较长度，直至左右两边均剩余一个数字，此时完成整个数组的排序。

• 从小到大进行排序
• 时间复杂度O( nlog₂ⁿ )
• 空间复杂度O( log₂ⁿ )，不稳定（数据跳跃）
• 一次快速排序，时间复杂度O(n)，递归函数的时间复杂度O( log₂ⁿ )
• 数组本身有序，时间复杂度变为O(n²)，退化成选择排序
  
  

• 1、定义一个基准tmp，每次都将下标low的值即arr[low]，设定为基准值。
• 2、首先从下标high开始比较，一直到下标low。
  • 如果arr[high]大于等于基准tmp，且下标low小于下标high，将high向前移动。
  • 如果arr[high]小于基准tmp，将下标high的值arr[high]置于下标low的位置上。
  • 当下标low等于下标high时，说明下标low的右边都是比基准tmp大的数字，此时右边完成交换。
• 3、然后从下标low开始比较，一直到下标high。
  • 如果arr[low]小于等于基准tmp，且下标low小于下标high，将low向后移动。
  • 如果arr[low]大于基准tmp，将下标low的值arr[low]置于下标high的位置上。
  • 当下标low 等于下标high时，说明下标low的左边都是比基准tmp小的数字，此时左边完成交换。
• 4、然后将基准值tmp置于下标low的位置上，归位，完成数值交换。此时基准值的两边都是比基准值小或比基准值大的数字
  
  
  
  
  

static int Partition(int* arr,int low,int high)//一次快速排序,时间复杂度O(n)
{
	int tmp = arr[low];//备份基准值

	while (low < high)//当low大于等于high时，结束循环
	{
		while (low < high && arr[high] >= tmp)//从最后面high开始到low之间，寻找比基准值tmp小的数字，将其移动到前面的空缺位上
		{
			high--;//如果arr[high]大于等于基准tmp，向前移动
		}
		if (low == high)//当low和high相等时说明没有比基准tmp小的数字，跳出整个循环
		{
			break;
		}
		else//否则，说明arr[high]小于基准tmp，将high的值置于low的位置上
		{
			arr[low] = arr[high];
		}

		while (low < high && arr[low] <= tmp)//从最前面low开始到high之间，寻找比基准值tmp大的数字，将其移动到后面的空缺位上
		{
			low++;//如果arr[low]大于等于基准tmp，向后移动
		}
		if (low == high)//当low和high相等时说明没有比基准tmp大的数字，跳出整个循环
		{
			break;
		}
		else//否则，说明此位置的arr[low]大于基准tmp，将low的值置于high的位置上
		{
			arr[high] = arr[low];
		}
	}

	arr[low] = tmp;//最后将基准值tmp,归位，此时基准值的两边都是比基准值小或比基准值大的数字

	return low;//返回基准值的位置，用于判断边界
}

• 首先进行一次快速排序
• 然后分别判断下标 par（即，基准值所在的下标low） 在整个数组的左右两边的数字个数
  • 如果左右两边剩余的数字个数大于1，就根据下标par给定新的low和high，继续进行左右两边的快速排序。
  • 直至左右两边均剩余一个数字，此时完成整个数组的排序。
    
    
    
    
    

static void Quick(int* arr, int low, int high)//排序边界，递归
{
	int par = Partition(arr, low, high);
	if (low + 1 < par)//继续排序划分，直至左边剩余1位数字
	{
		Quick(arr, low, par - 1);
	}
	if (par < high - 1)//继续排序划分，直至右边剩余1位数字
	{
		Quick(arr, par + 1, high);
	}
}

void QuickSort(int* arr, int len)//快速排序（递归）
{
	Quick(arr, 0, len-1);//调用接口，参数列表不同
}

• 首先创建一个大小为4个整型数字的数组缓冲区，用于保存每一次快速排序后，新的下标low和下标high，初始化数组下标top为0。
• 将下标low和high置于数组的头部和尾部，即0和len-1，执行一次快速排序
• 然后分别判断下标 par（即，基准值所在的下标low） 在整个数组的左右两边的数字个数，并分别根据下标par给定新的low和high，存入数组缓冲区中
• 然后依次从缓冲区读取新的low和high，继续进行左右两边的快速排序。
• 直至左右两边均剩余一个数字，此时数组缓冲区下标越界，说明已完成整个数组的排序。

创建一个大小为4个整型数字的数组缓冲区
因为：每次最多进两组数据，即1个基准的左边和右边都存在超过1个数字需要排序，之后读出数据后再存放数据会直接覆盖，这样可以优先将基准一边的数据先处理完，然后再读出数据处理另一边。

void QuickSort(int* arr, int len)//快速排序
{
	int buff[4];//每次最多进两组数据即，1个基准的左边和右边都存在超过1个数字需要排序，之后读出数据后再存放数据会直接覆盖
	int* stack = buff;
	assert(stack != NULL);
	int top = 0;//栈顶指针，当前可以存放数据的下标

	int low = 0;
	int high = len - 1;
	int par = Partition(arr, low, high);

	while (top >= 0)
	{
		if (low + 1 < par)
		{
			stack[top++] = low;
			stack[top++] = par - 1;
		}
		if (par < high - 1)
		{
			stack[top++] = par + 1;
			stack[top++] = high;
		}

		high = stack[--top];
		low = stack[--top];

		if (top < 0)
		{
			break;
	    }

		par = Partition(arr, low, high);
	}
}