c++实现图片掩膜处理

掩膜：根据掩模版尺寸重新计算每个像素点灰度值，用于提高图片对比度

公式：，

矩阵形式：         

其中，红色像素是中心像素，根据掩模版尺寸，对图像中每个像素点进行相同处理，得到地结果就是对比度提高之后的。

 C++实现

int cols = (src.cols-1) * src.channels();
	int offsetx = src.channels();
	int rows = src.rows;

	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	for (int row = 1; row < (rows - 1); row++) {
		const uchar* previous = src.ptr(row - 1);
		const uchar* current = src.ptr(row);
		const uchar* next = src.ptr(row + 1);
		uchar* output = dst.ptr(row);
		for (int col = offsetx; col < cols; col++) {
			output[col] = saturate_cast(3* current[col] - (current[col- offsetx] + current[col+ offsetx] + previous[col] + next[col]));
		}
	}

实验结果如下：

原图

处理后