作为@offbyone注释，可以将冗余处理程序添加到记录器的同一实例。用于记录的python文档说-
“多次调用具有相同名称的getLogger（）将返回对相同记录器对象的引用。”
因此，我们不必担心将实现变成单一实例。
不幸的是，对于与记录器的相同实例相关联的处理程序，情况 并非如此 。有 可能 是连接重复处理。
例-
复制此代码并将其保存在main.py中
import logging
print ‘inside main.py’,
print ‘-‘*50
def logger():print 'initializing logger....' logPath = '.' fileName = 'temp' # configure log formatter logFormatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(filename)s] [%(funcName)s] [%(levelname)s] [%(lineno)d] %(message)s") # configure file handler fileHandler = logging.FileHandler("{0}/{1}.log".format(logPath, fileName)) fileHandler.setFormatter(logFormatter) # configure stream handler consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setFormatter(logFormatter) # get the logger instance logger = logging.getLogger(__name__) # set the logging level logger.setLevel(logging.DEBUG) print 'adding handlers- ' #if not len(logger.handlers): logger.addHandler(fileHandler) logger.addHandler(consoleHandler) print 'logger initialized....n' print 'associated handlers - ', len(logger.handlers) for handler in logger.handlers: print handler print return loggermain_logger = logger()
main_logger.info(‘utilizing main.py logger.’)
print ‘exiting main.py’,
print ‘-‘*50以及sub.py中的以下代码
print 'inside sub.py',
print ‘-‘50
print ‘importing main.py’
import main
print ‘imported main.py’
import logging
print ‘getting logger instance in sub’
sub_logger = main.logger()
print ‘got logger instance in sub’
sub_logger.info(“utilizing sub_logger”)
print ‘exiting sub.py’,
print ‘-‘50运行sub.py
narayan@y510p:~/pre/so$ python sub.py
inside sub.py --------------------------------------------------
importing main.py
inside main.py --------------------------------------------------
initializing logger....
adding handlers-
logger initialized....associated handlers - 2
2015-08-04 07:41:01,824 [main.py] [
] [INFO] [41] utilizing main.py logger.
exiting main.py --------------------------------------------------
imported main.py
getting logger instance in sub
initializing logger....
adding handlers-
logger initialized....associated handlers - 4 # <===== 4 handlers (duplicates added)
got logger instance in sub
2015-08-04 07:41:01,824 [sub.py] [] [INFO] [10] utilizing sub_logger
2015-08-04 07:41:01,824 [sub.py] [] [INFO] [10] utilizing sub_logger
exiting sub.py --------------------------------------------------
因此，对返回相同记录器的方法的多次调用增加了重复的处理程序。
现在，对于您的问题-
有什么办法可以检查处理程序是否已经存在
就在这里-
logger.handlers返回与给定的关联的所有处理程序的列表
logger。
在将处理程序添加到记录器实例之前，请确保不要在main.py中添加重复的处理程序，只需取消注释表示的行
if notlen(logger.handlers):并正确缩进以下两行：
if not len(logger.handlers): logger.addHandler(fileHandler) logger.addHandler(consoleHandler)
现在再次运行sub.py
narayan@y510p:~/pre/so$ python sub.pyinside sub.py --------------------------------------------------importing main.pyinside main.py --------------------------------------------------initializing logger....adding handlers- logger initialized....associated handlers - 2<logging.FileHandler object at 0x7fd67a891c90><logging.StreamHandler object at 0x7fd67a862b10>2015-08-04 08:14:45,620 [main.py] [<module>] [INFO] [41] utilizing main.py logger.exiting main.py --------------------------------------------------imported main.pygetting logger instance in subinitializing logger....adding handlers- logger initialized....associated handlers - 2 # <===== Still 2 handlers (no duplicates)<logging.FileHandler object at 0x7fd67a891c90><logging.StreamHandler object at 0x7fd67a862b10>got logger instance in sub2015-08-04 08:14:45,620 [sub.py] [<module>] [INFO] [10] utilizing sub_loggerexiting sub.py --------------------------------------------------
此外，如果您想限制要添加到logger实例中的处理程序的类型，则可以执行以下操作：
print 'adding handlers- ' # allows to add only one instance of file handler and stream handler if len(logger.handlers) > 0: print 'making sure we do not add duplicate handlers' for handler in logger.handlers: # add the handlers to the logger # makes sure no duplicate handlers are added if not isinstance(handler, logging.FileHandler) and not isinstance(handler, logging.StreamHandler): logger.addHandler(fileHandler) print 'added file handler' logger.addHandler(consoleHandler) print 'added stream handler' else: logger.addHandler(fileHandler) logger.addHandler(consoleHandler) print 'added handlers for the first time'
希望这可以帮助！
编辑：
不幸的是，对于与记录器的相同实例相关联的处理程序，情况 并非如此 。有 可能 是连接重复处理。
事实证明，上述说法并不完全正确。
假设我们已经在主模块中创建并配置了一个名为 “ main_logger” 的记录器（仅配置记录器，不返回任何内容）。
# get the logger instancelogger = logging.getLogger("main_logger")# configuration follows...现在在子模块中，如果我们按照命名层次 “ main_logger.sub_module_logger”
创建子记录器，则无需在子模块中对其进行配置。只需按照命名层次创建记录器就足够了。
# get the logger instancelogger = logging.getLogger("main_logger.sub_module_logger")# no configuration needed# it inherits the configuration from the parent logger...而且它也不会添加重复的处理程序。
参考-在多个模块中使用日志
