%pylab
是一个 神奇的功能 在 IPython中 。
ipython中的魔术函数始终以百分号（％）开头，后跟一个小文本字符串，不得有任何空格。本质上，ipython魔术函数定义了对于交互式工作特别有用的快捷方式，例如，让您了解魔术函数如何在python中工作，这是我的一些最爱：
查看cwd目录内容：
%ls
要使用空名称空间在ipython中运行脚本，请输入空格，然后输入脚本名称：
%run
执行代码段（尤其是多行代码段，通常会引发_IndentationError）：_
%paste
在 %pylab
IPython提示符下输入magic函数时，它将触发Matplotlib中各种模块的导入。
哪些模块？好吧，那些包含在 pylab 接口下。
令人敬畏的Matplotlib绘图库具有 两个
截然不同的接口：pythonic接口和原始的类似于MATLAB的接口，旨在在交互式提示下进行绘图。
前者通常是这样导入的：
from matplotlib import pyplot as PLT
确实，pyplot具有自己的魔术python魔术功能
%pyplot
为什么要使用两个不同的接口？Matplotlib的原始界面是pylab；只是后来才添加了pythonic接口。在项目开始时，脚本和应用程序开发并不是Matplotlib的主要用例，在python
shell中进行绘图是。
显然， John Hunter（Matplotlib的创建者）想在python中包括交互式绘图，因此他向Fernando
Perez（FP）的IPython项目提交了补丁。FP当时是一名博士生，并通知JH他一段时间无法复查该路径。结果，JH创建了Matplotlib。重要的是Matplotlib最初是基于外壳的绘图方案。
pylab接口确实更适合交互式工作：
from pylab import *x, y = arange(10), cos(x/2)plot(x, y)show()
并使用pyplot界面：
from matplotlib import pyplot as PLTimport numpy as NPx, y = NP.arange(10), NP.cos(x/2)fig = PLT.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)ax1.plot(x, y)PLT.show()
