好的，从根本上讲，您可以将所有
Date对象的“自Unix时代以来的毫秒数”加起来并找到这些对象的平均值。现在，棘手的是避免溢出。选项有：
- 除以某个已知数量（例如1000）可避免溢出；这会使准确性降低一个已知的数量（在这种情况下为秒），但是如果您有1000个以上的项目，则它将失败
- 将每个毫秒值除以您平均的日期数；这将始终有效，但会导致难以理解的精度降低
- 使用
BigInteger
替代
方法1的示例：
long totalSeconds = 0L;for (Date date : dates) { totalSeconds += date.getTime() / 1000L;}long averageSeconds = totalSeconds / dates.size();Date averageDate = new Date(averageSeconds * 1000L);方法3的示例：
BigInteger total = BigInteger.ZERO;for (Date date : dates) { total = total.add(BigInteger.valueOf(date.getTime()));}BigInteger averageMillis = total.divide(BigInteger.valueOf(dates.size()));Date averageDate = new Date(averageMillis.longValue());
