如何使用Python将MongoDB的bsondump转换为JSON？

您所拥有的是TenGen模式下的Mongo Extended
JSON中的转储（请参阅此处）。一些可行的方法：

1. 如果可以再次转储，请通过MongoDB REST API使用严格输出模式。那应该给您真正的JSON，而不是现在的JSON。

2. 使用

   bson

   从http://pypi.python.org/pypi/bson/读你已经有了BSON到Python的数据结构，然后做任何处理，你需要对这些（可能输出JSON）。

3. 使用MongoDB Python绑定连接到数据库以将数据导入Python，然后进行所需的任何处理。（如果需要，您可以设置本地MongoDB实例，然后将转储的文件导入该实例。）

4. 将Mongo Extended JSON从TenGen模式转换为Strict模式。您可以开发一个单独的过滤器来做到这一点（从stdin读取，将TenGen结构替换为Strict结构，并在stdout上输出结果），也可以在处理输入时做到这一点。

这是一个使用Python和正则表达式的示例：

import json, refrom bson import json_utilwith open("data.tengenjson", "rb") as f:    # read the entire input; in a real application,    # you would want to read a chunk at a time    bsondata = f.read()    # convert the TenGen JSON to Strict JSON    # here, I just convert the ObjectId and Date structures,    # but it's easy to extend to cover all structures listed at    # http://www.mongodb.org/display/DOCS/Mongo+Extended+JSON    jsondata = re.sub(r'ObjectIds*(s*"(S+)"s*)',r'{"$oid": "1"}',bsondata)    jsondata = re.sub(r'Dates*(s*(S+)s*)',r'{"$date": 1}',jsondata)    # now we can parse this as JSON, and use MongoDB's object_hook    # function to get rich Python data structures inside a dictionary    data = json.loads(jsondata, object_hook=json_util.object_hook)    # just print the output for demonstration, along with the type    print(data)    print(type(data))    # serialise to JSON and print    print(json_util.dumps(data))

根据您的目标，其中一个应该是一个合理的起点。