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如何通过Python Pandas正确规范化json

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如何通过Python Pandas正确规范化json

您可以通过

data
而无需任何其他参数。

df = pd.io.json.json_normalize(data)df   complete    mid.c    mid.h    mid.l    mid.o       time  volume0      True  119.743  119.891  119.249  119.341  1488319200.000000000   146511      True  119.893  119.954  119.552  119.738  1488348000.000000000   107382      True  119.946  120.221  119.840  119.888  1488376800.000000000   10041

如果要更改列顺序,请使用

df.reindex

df = df.reindex(columns=['time', 'volume', 'complete', 'mid.h', 'mid.l', 'mid.c', 'mid.o'])df        time  volume  complete    mid.h    mid.l    mid.c    mid.o0  1488319200.000000000   14651      True  119.891  119.249  119.743  119.3411  1488348000.000000000   10738      True  119.954  119.552  119.893  119.7382  1488376800.000000000   10041      True  120.221  119.840  119.946  119.888


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