您可以在Hive中执行以下操作：
首先，您需要一个JSON SerDe（Serializer /
Deserializer）。我见过的最实用的功能是https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-
Serde/。彼得·桑考斯卡斯（Peter
Sankauskas）的SerDe似乎无法处理这种复杂的JSON。在撰写本文时，您将需要使用Maven编译SerDe，并将JAR放在您的Hive会话可以到达的位置。
接下来，您将需要更改JSON格式。原因是Hive对数组采用强类型的视图，因此混合整数和其他内容将无效。考虑切换到这样的结构：
{"str": { n1 : 1, n2 : 134, n3 : 61, s1: "Matt", st1: {"type":"registered","app":491,"value":423,"value2":12344}, ar1: ["application"], ar2: [], s2: "49:0"} }接下来，您需要将JSON放在一行中。我不确定这是Hive还是SerDe的怪癖，但您需要这样做。
然后将数据复制到HDFS。
现在，您可以定义一个表并查询了：
ADD JAR /path/to/jar/json-serde-1.1.2-jar-with-dependencies.jar;CREATE EXTERNAL TABLE json ( str struct< n1 : int, n2 : int, n3 : int, s1 : string, st1 : struct < type : string, app : int, value : int, value2 : int>, ar1 : array<string>, ar2 : array<string>, s2 : string > ) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' LOCATION '/hdfs/path/to/file';
通过此操作，您可以运行有趣的嵌套查询，例如：
select str.st1.type from json;
最后但并非最不重要的一点是，由于这是Hive特有的，因此值得更新问题和标签。
