序列化：可以理解为压缩
反序列化：可以理解为解压
Python中序列化和反序列化其实就是一个正反两个过程。序列化就是将Python对象转化为json格式，因为Python对象只有Python语言能够识别，如果想把数据发给Java代码写的程序，那么就识别不了，所以就有一个中间的格式：json，Java中也是一样，就是将Java的数据类型转换成json格式。
反序列化就是，Python接收数据的应该是Python自己能够识别的，那么json格式转化成Python对象就是反序列化。
这里需要使用到第三方库：json
需要先进行安装：Python install json
安装完就可以使用了。
主要是使用四个函数：
dumps 和loads ：前者是序列化函数，或者反序列化函数
dump 和 load ：前者是序列化函数，或者反序列化函数，区别于上面，这个主要是用于序列化之后写入文件，反序列化使用写入的文件进行反序列化。
下面介绍它们的使用方法：
1、dumps函数，参数接收的是字典类型的对象，如果对象不是字典类型，可以重写函数，进行序列化，就是参数default=重写的函数名，重写函数的功能也是将对象格式化成字典类型，返回值为字典类型。这里只介绍传入的就是字典。
import json
str1 = {"name":"aaa"}
print(type(str1),str1)
str1_json = json.dumps(str1)
print(type(str1_json),str1_json)
返回结果：
{'name': 'aaa'} {"name": "aaa"}
可以看到的确是将字典转化为字符串类型，也就是json格式。
上面的过程是序列化
2、loads函数，反序列化，就是讲json格式的数据转化成为字典类型，如果不想要反序列化为字典类型，那么可以自己重写钩子函数，就是object_hook这个参数，传入钩子函数的引用就可以，这里不做介绍，想要深入了解的可以查相关资料。
import json
str1 = {"name":"aaa"}
print(type(str1),str1)
str1_json = json.dumps(str1)
print(type(str1_json),str1_json)
str2 = json.loads(str1_json)
print(str2,type(str2))
运行结果
{'name': 'aaa'} {"name": "aaa"} {'name': 'aaa'}
3、dump函数：和上面一样，只是这里传入的参数不一样，且没有返回值。
import json
#
str1 = {"name":"aaa"}
print(type(str1),str1)
f = open('1.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(str1,f)
运行结果
{'name': 'aaa'}
可以看到写入了1.json文件。
4、load函数：传入的参数也不一样，有返回值，。
import json
#
str1 = {"name":"aaa"}
print(type(str1),str1)
f = open('1.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(str1,f)
f = open('1.json','r')
st = json.load(f)
print(st,type(st))
运行结果：
{'name': 'aaa'} {'name': 'aaa'}
