三、Spring Cache + Redis 缓存数据

1、pom.xml添加依赖

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis




org.apache.commons
commons-pool2
2.6.0

2、添加配置类

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {


@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
return sb.toString();
            }
        };
    }


@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
    }


@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializevaluesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
return cacheManager;
    }
}

说明：
@EnableCaching：标记注解 @EnableCaching，开启缓存，并配置Redis缓存管理器。@EnableCaching 注释触发后置处理器, 检查每一个Spring bean 的 public 方法是否存在缓存注解。如果找到这样的一个注释, 自动创建一个代理拦截方法调用和处理相应的缓存行为。

3、添加redis配置

spring.redis.host=192.168.44.165  //本机地址或服务器地址
spring.redis.port=6379  //端口号
spring.redis.database= 0  //redis的库(可选 ：0-15)
spring.redis.timeout=1800000 //超时时间

spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

4、常用缓存标签

缓存@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

查看源码，属性值如下：

缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。

查看源码，属性值如下：

缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码，属性值如下：

5、数据字典应用
改造com.cmn.service.impl.DictServiceImpl类方法

@Cacheable(value = "dict",keyGenerator = "keyGenerator")
@Override
public List findByParentId(Long parentId) {
       List dictList = dictMapper.selectList(new QueryWrapper().eq("parent_id", parentId));
       dictList.stream().forEach(dict -> {
boolean isHasChildren = this.isHasChildren(dict.getId());
           dict.setHasChildren(isHasChildren);
       });
return dictList;
}

@CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)
@Override
public void importData(MultipartFile file) {
   ExcelHelper fileHelper = new ExcelHelper(DictEeVo.class);
   List dictVoList = fileHelper.importExcel(file);
if(!CollectionUtils.isEmpty(dictVoList)) {
dictMapper.insertBatch(dictVoList);
   }
}