1.添加元素时： 添加元素时，应该检查当前数组的大小是否能容纳新的元素，如果不能容纳，则需要创建新的容量更大的数组，我 们这里创建一个是原数组两倍容量的新数组存储元素。
2.移除元素时： 移除元素时，应该检查当前数组的大小是否太大，比如正在用100个容量的数组存储10个元素，这样就会造成内存 空间的浪费，应该创建一个容量更小的数组存储元素。如果我们发现数据元素的数量不足数组容量的1/4，则创建 一个是原数组容量的1/2的新数组存储元素。
//顺序表代码 public class SequenceList顺序表的时间复杂度implements Iterable { //存储元素的数组 //顺序表代码 public class SequenceList implements Iterable { //存储元素的数组 //顺序表代码 public class SequenceList implements Iterable { //存储元素的数组 //顺序表代码 public class SequenceList implements Iterable { //存储元素的数组 System.out.println(squence.capacity()); squence.insert(5,"aa"); squence.insert(5,"aa"); squence.insert(5,"aa"); squence.insert(5,"aa"); squence.insert(5,"aa"); System.out.println(squence.capacity()); squence.remove(1); squence.remove(1); squence.remove(1); squence.remove(1); squence.remove(1); squence.remove(1); squence.remove(1); System.out.println(squence.capacity()); } }
get(i):不难看出，不论数据元素量N有多大，只需要一次eles[i]就可以获取到对应的元素，所以时间复杂度为O(1); insert(int i,T t):每一次插入，都需要把i位置后面的元素移动一次，随着元素数量N的增大，移动的元素也越多，时 间复杂为O(n); remove(int i):每一次删除，都需要把i位置后面的元素移动一次，随着数据量N的增大,移动的元素也越多，时间复 杂度为O(n); 由于顺序表的底层由数组实现，数组的长度是固定的，所以在操作的过程中涉及到了容器扩容操作。这样会导致顺 序表在使用过程中的时间复杂度不是线性的，在某些需要扩容的结点处，耗时会突增，尤其是元素越多，这个问题 越明显
java中ArrayList实现 java中ArrayList集合的底层也是一种顺序表，使用数组实现，同样提供了增删改查以及扩容等功能。
1.是否用数组实现；
2.有没有扩容操作；
3.有没有提供遍历方式；
