一、背景：
英特尔近日开源了机器编程工具ControlFlag，这是一种使用机器学习来检测计算机代码问题的工具。理想情况下，ControlFlag的应用可以减少调试应用程序和软件所需的时间。在测试中，英特尔的机器编程研究团队表示，ControlFlag在专有的“生产质量（production-quality）”软件中发现了数百个缺陷，证明了它的实用性。
下文是对ControlFlag的搭建和使用方法做简要介绍，并列举上在搭建过程中作为小菜在过程中踩过的大大小小的坑。由于不懂专业的机器学习知识，所以目前的介绍还在操作上，如果有大牛能更深的理解ControlFlag的使用，欢迎和我多多沟通、共同学习~
二、详细原理：
详细可参照github上原文：https://github.com/IntelLabs/control-flag
三、搭建步骤：
ControlFlag可以在Linux和MacOS上构建。本文是在虚拟机上实现搭建和使用。我使用的VirtualBox版本是：VirtualBox-6.0.24-139119-Win，iso镜像是：CentOS-8.4.2105-x86_64-dvd1。
(1)在VirtualBox上安装centos系统
Oracle VirtualBox安装CentOS 8 - sword88 - 博客园
注：在搭建环境中虚拟机上不能使用鼠标的问题解决方式如下：
https://jingyan.baidu.com/article/a3a3f8111a07fa8da3eb8a67.html
(2)安装wget、cmake、make、 c++17、python3.6.5、pip等，基本是yum或其它常用安装方式安装，不再赘述。
其中在安装c++17：https://www.jianshu.com/p/e9bfdc040dc1时，碰到无法安装centos-release-scl的问题，可通过下列方式解决：
rpm -ivh https://cbs.centos.org/kojifiles/packages/centos-release-scl-rh/2/3.el7.centos/noarch/centos-release-scl-rh-2-3.el7.centos.noarch.rpm
rpm -ivh https://cbs.centos.org/kojifiles/packages/centos-release-scl/2/3.el7.centos/noarch/centos-release-scl-2-3.el7.centos.noarch.rpm
注：方法摘自：https://segmentfault.com/a/1190000038442672
(3)github上下载工程后：
$ cd control-flag
$ cmake .
$ make -j
$ make test
(4).选择数据集，根据磁盘大小和内存要求，本文选择的是中等数据集。
在上图此步骤中，我没有用gdown命令来下载文件，因为在下载执行过程中总是报错，所以用的是直接在idea上用Alibaba Cloud Viewh上传解压后的文件，上传至虚拟机中。
(5)下载任意C项目文件，并执行下述命令执行检查:
执行后，会在目标目录中生成thread_0.log
通过grep "Potential anomaly" -C 5 *.log查看部分日志如下，其中Potential anomaly标明的即为可能存在异常的代码，日志中行等信息均有标记：
(6)目前ControlFlag还不支持C以外的语言类型，在github上开发者也有回答，python、java等语言可能在几个月后会支持。到时我也会进一步关注，期待ControlFlag在我们的实际java项目中会有好的使用效果。
