在阅读本篇文章之前,相信大家对栈和队列的概念已经有了基本的认识。何为栈?栈就是一种“先进后出”存储数据的结构,即最先进栈的数据,最后出栈;
通常,栈的开口端被称为栈顶;相应地,封口端被称为栈底。因此,栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素
而队列是使用队列存储数据,讲究 “先进先出”,即最先进队列的数据,也最先出队列。通常,称进数据的一端为 “队尾”,出数据的一端为 “队头”,数据元素进队列的过程称为 “入队”,出队列的过程称为 “出队”
关于更多栈和队列的知识点可以参考这里去学习
http://c.biancheng.net/data_structure/stack_queue/
表达式解析求值
表达式解析求值,是一个编译器非常重要的能力。本身表达式求值解析,是一个非常复杂的过程。针对用户输入的表达式字符串,我们如何通过程序将其计算出来。其实现在很多自带的语言会有计算的方法,但是具体又是怎么实现的呢?为了将问题简化,我们可以思考一个只有整数和加减乘除的表达式:
例如:
输入: 1+2 * 3 * 5 + 4 ,得到对应的结果。然后实现一个交互是的输入控制台,
例如: expr> 1 + 2 * 3 + 4
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解析思路
可以思考,如果1+2*3+4转化为 1 2 3 * 4 + + 就可以使用栈进行计算。
下面是计算过程,将 1 2 3 * 4 + + 依次入栈,如果遇到符号(±*/)等,就从栈中取出两个元素进行计算,如下图:
那么如何将1 + 2*3 + 4这样的表达式转化为1 2 3 * 4 + +这样的表达式呢?同样需要一个栈。乘号的优先级高,加号优先级低。
遇到高优先级的操作符,应该先入栈,然后遇到低优先级的操作符,就把之前入栈的高优先级操作符出栈,这样就解决了操作符之间的顺序。
1 2 3 4 在队列中的顺序不会发生变化,只不过插入操作符的时机需要把握。
遇到第1个+号时,栈中没有更高优先级的符号,将+号入栈;遇到第1个乘号时,栈中没有更高优先级的符号,将乘号入栈;遇到最后一个+号时,先将乘号出栈,加入队列,再入栈+号,如下图所示:
最终栈中剩余两个+号,都放入队列,就构造了1 2 3 * 4 + + 这个结果。
上代码
static QueueprefixTransform(String expr) { Queue queue = new Queue (); Stack highPriorityStack = new Stack (); String[] prts = expr.replaceAll("[+- public static Integer eval(String expr) { Queue queue=prefixTransform(expr); Stack stack=new Stack<>(); while(queue.size()>0){ String charC=queue.dequeue(); switch(charC) { case "+": stack.push(stack.pop() + stack.pop()); break; case "-": // 先入栈的为被减数 int minuend=stack.pop(); int minus=stack.pop(); stack.push(minus- minuend); break; case "*": stack.push(stack.pop() * stack.pop()); break; case "/": // 先入栈的为被除数 int divided=stack.pop(); int divisor=stack.pop(); stack.push(divisor / divided); break; default: stack.push(Integer.valueOf(charC)); } } return stack.pop(); }
这样一个简单的加减乘除计算器就完成了,✌



