linux上使用anaconda安装pytorch

自我总结的在linux操作系统上使用anaconda安装pytorch步骤：

1. 在命令行终端使用nvcc -V或者使用cat /usr/local/cuda/version.txt查看cuda的版本。
2. 在pytorch官网上找到对应python版本以及cuda版本的torch安装语句，如本设备是cuda10.1对应的安装语句为：conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
3. 使用下面语句修改pytorch的镜像
   1. linux系统：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ 
   2. windows系统：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 
4. 在终端输入pytorch官网上安装pytorch的语句，并去掉最后的-c pytorch。如：conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.     这样既可以实现从清华源上快速安装pytorch。

需要注意的是：

      1. 上述安装过程只会对pytorch，torchvision和torchaudio进行加速。可能还会涉及到其他python库的安装，如mkl-2020.2，这个包的安装过程同样会非常漫长，这时候可以使用 ‘conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ mkl=2020.2’，利用清华源的镜像快速安装mki-2020.2。

      2. 当我们多次中断安装过程之后，系统内可能会缓存较多无用的安装包，这时候可以使用conda进行清除：

                a. conda clean -p     #  删除没有用的包

                b. conda clean -y -all   # 删除所有安装包及cache缓存数据