需求是python读取prometheus内的数据，做数据处理后入库到mysql。这里主要说一下，python如何使用官方api通过promsql查询prom内的数据。
官方提供的api为：
http://ip:port/api/v1/query?query=
样例如下:
html = urllib.request.urlopen('http://ip:port/api/v1/query?query=count(node_cpu_seconds_total{job="%s",mode="idle"})' %(s))
data = html.read().decode("utf-8")
json = json.loads(data)
返回值为json类型，如下图：
具体的json各位自己分析，瞬时值为value，值内数据，第一位是时间戳，第二位为查询的结果值
区间向量返回值为values,也比较好理解。
还有个需求需要查询之前的数据，比如前一天，月初一周之类的，可以使用如下api：
http://ip:port/api/v1/query_range?query=avg(1-avg(rate(node_cpu_seconds_total{job="%s",mode="idle"}[5m]))by(instance))&start='+start+'&end='+end+'&step=15s
其中start为采集开始时间，end为采集结束时间，step为步长，即多久设个采集点。
start和end的格式如下：
2021-11-01T00:00:00Z
获取方式可以采取以下方式：
获取每月的第一周数据，所以从每月一号零点开始到八号的零点
now = datetime.datetime.now()
start = datetime.datetime(now.year, now.month, 1)
end = datetime.datetime(now.year, now.month, 8)
# 格式转换：yyyy-mm-ddThh:MM:ssZ
start_trans = "T".join(str(start).split(" "))+"Z"
end_trans = "T".join(str(end).split(" "))+"Z"
获取前一周的时间
now_time = datetime.datetime.now()
one_week_ago_time = now_time + datetime.timedelta(days=-7)
# 精确到毫秒
now = now_time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
one_week_ago = one_week_ago_time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
n = now[0:len(now)-7]+"Z"
one_week = one_week_ago[0:len(one_week_ago)-7]+"Z"
如果获取时间周期太长，返回数据太多会导致报错，这时候可调整step大小，或者将时间段分成几天获取。
主要还是了解两个api，其他的都是小问题
