在linux的anaconda安装jupyter notebook以及修改jupyter notebook的kernel

1. 首先激活环境：

source activate torch_gpu

2. 安装jupyter notebook

conda install jupyter notebook

3. 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

4. 激活jupyter
   在终端输入：python，进入python环境，输入：

>>>from notebook.auth import passwd
 
>>>passwd()
 
#输入新的登陆密码（本地访问的时候使用）
 
#再次确认
 
#生成key，复制留存并修改到配置文件中去

这里会生成一长串的密码，记得复制，下面有用。

5. 修改配置文件

 vim  ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改配置文件中一下内容，去掉注释后保存，配置文件默认都是注释掉的，如果找不到一下内容，那就直接在文件头输入保存即可。

c.NotebookApp.ip='*'                     # 就是设置所有ip地址皆可访问
 
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...’     # 复制上步的那个密文key替换等号后面的内容，注意，有u'
 
c.NotebookApp.open_browser = False       # 禁止自动打开浏览器
 
c.NotebookApp.port =8888                 # 指定一个可用端口,也可以是其他闲置的端口

6. 在服务器终端中执行jupyter notebook 并放入后台中

nohup jupyter notebook &

在本地电脑中：

7. 在本地浏览器中地址栏输入<服务器ip>:8888，输入用户名和密码访问

打开jupyter之后可能看不到我安装的torch环境：

1. 安装ikernel

pip install ipykernel

2. 创建我的torch_gpu 环境，命令中的两个torch_gpu都要记得改成自己的命名：

 python -m ipykernel install --user --name torch_gpu --display-name "torch_gpu"

3. 在终端输入

jupyter notebook

打开：

可以看见环境已经切换成功。