Linux环境（或者Windows下的Linux环境，Windows环境有问题 termios或者 pwd 插件安装不了）
创建项目目录，创建Python虚拟环境
mkdir -p ~/airflow
cd airflow
python3 -m venv myvenv
. myvenv/bin/activate
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
参考：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
安装AirFlow
export AIRFLOW_HOME=~/airflow
export SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE=yes
pip install apache-airflow
初始化AirFlow数据库（SQLLite数据库）
# initialize the database
airflow db init
# start the web server, default port is 8080
airflow webserver -p 8082 &
# start the scheduler
airflow scheduler &
# 创建用户
参考：
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/start/local.html
airflow users create
--username admin
--firstname Peter
--lastname Parker
--role Admin
--email spiderman@superhero.org
http://192.168.1.4:8082/
DAG import Errors (2)
Do not use SQLite as metadata DB in production – it should only be used for dev/testing We recommend using Postgres or MySQL. Click here for more information.
Do not use SequentialExecutor in production. Click here for more information.
网上老的写法例子不能用
2.0 新的写法：
with DAg()
as dag;
重点：
dags 目录 例子代码（博士）
例子代码 localhost:8080查看
api查看测试 http://localhost:8080/api/v1/users
Firefox安装 扩展：RESTED（A REST client for the rest of us），进行API测试
参考：
Airflow Python工作流引擎的重要概念介绍
https://blog.csdn.net/watermelonbig/article/details/82585196
