anaconda3.0+TensorFlow-GPU安装步骤

	anaconda下载链接：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

首先、搞清楚你的显卡是什么型号？自己的GPU算力是多少，支持什么版本号的CUDA？比如我的显卡型号是mx450相当于GTX1050m，但是找不到他的算力。这时候找比他第一档的比如GTX960m,于是我就用了GTX960m的配置，对应了CUDA10.1这个版本。
显卡与算力对照表：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus根据你显卡的型号点进去就可以了。

不同CUDA版本对应的最小GPU运算能力和最低兼容驱动：参考链接
cuda下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn、TensorFlow与cuda的匹配表
cdunn下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10

首先、创建一个独立的环境

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6.5（以3.6.5版本为例，实际情况要根据上面的表装对应版本的python环境）

然后激活你创建的独立环境：

conda activate tensorflow-gpu

最后安装TensorFlow-GPU

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.7  #此处以版本号位1.7为例

这样就可以了！
可以根据自己的情况，将这个环境导入到pycharm中去，本文就不在赘述了。

借鉴于:https://blog.csdn.net/weixin_39228490/article/details/88851628