算法复杂度常见的两种维度，时间复杂度和空间复杂度，从执行随机程度来说可以分为最好、最坏、平均，常见的复杂度分析函数为：
1. 时间复杂度分析示例
保留最高项，去掉常数项，因此本段算法时间复杂度为O（n²）
2. 空间复杂度示例分析
变量的内存分配发生在定义的时候，因此我们需要计算空间复杂度需要统计变量定义次数即可，还是同上上面示例，
D（n）= 3+3n² + 2n + 1 = 3n² + 2n + 4
同样保留最高项去掉常数项，本段算法的空间复杂度也为O（n²）
算法复杂度常见的两种维度，时间复杂度和空间复杂度，从执行随机程度来说可以分为最好、最坏、平均，常见的复杂度分析函数为：
1. 时间复杂度分析示例
保留最高项，去掉常数项，因此本段算法时间复杂度为O（n²）
2. 空间复杂度示例分析
变量的内存分配发生在定义的时候，因此我们需要计算空间复杂度需要统计变量定义次数即可，还是同上上面示例，
D（n）= 3+3n² + 2n + 1 = 3n² + 2n + 4
同样保留最高项去掉常数项，本段算法的空间复杂度也为O（n²）
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