当硬件体系渐趋完善，GPU、FPGA 以及各种针对不同应用而开发的专用芯片与 CPU 一起组成复杂的异构平台时，新的问题应运而生。
一般而言，要发挥这种异构平台的性能，开发者需要深入了解底层硬件的体系结构，以便针对性的利用各个异构单元的优势。
但事实上，在普通的软件工程师或算法工程师群体中，能够了解和掌握这些硬件相关的开发知识的人往往寥寥无几。
针对这一点，英特尔推出了 oneAPI 工具包。oneAPI 早在 2018 年底举行的英特尔架构日上就已亮相，其在英特尔生态布局中的地位不言而喻。
oneAPI 提供了一个统一的软件编程接口，这使得应用程序开发者可以专注于算法和应用的开发，而无需关心太多底层细节的实现。
除了编程接口外，oneAPI 还会包含完整的开发环境、软件库、驱动程序、调试工具等要素，而且这些加速库都已经针对底层硬件进行了优化设计。
以 Neural Compressor 为例，作为一种开源 Python 库，它可以跨多个面向 CPU 和 GPU 的英特尔优化深度学习框架自动进行模型压缩，将优化时间缩短达一个数量级。
对开发者来说，oneAPI 提供的是一种通用、开放的编程体验，让开发者可以自由选择架构，而无需在性能上作出妥协，同时也大大降低了使用不同的代码库、编程语言、编程工具和工作流程所带来的复杂性。
