YARN定义：全称为Yet Anaother Resource Negotiator,是一套全新的任务调度和资源管理框架，是Hadoop2的关键组件之一。
不同于Hadoop1，YARN不仅支持MapReduce，还支持各种计算引擎，是一个通用的资源管理器。
YARN也是典型的Master-Slave架构，Master称为ResourceManager（RM），Slave称为NodeManger（NM）。
RM负责接收用户提交的任务，并且决定为任务分配多少资源和调度到哪个NM去执行；NM是真正执行任务的节点，周期性的像RN汇报自己的资源使用状况并领取RM分配的任务，负责启动和停止任务相关的进程等工作。
工作机制
1.用户使用客户端向RM提交一个任务，同时制定提交到那个队列和需要多少资源。用户可以通过每个计算引擎的对应参数设置，如果没有特别指定，则使用默认设置。
2.RM在收到任务提交的请求后，先根据资源和队列是否满足要求选择一个NM，通知他启动一个特殊的container，称为ApplicationMaster（AM）,后续流程由他发起。
3.AM向RM注册后根据自己任务的需要，向AM通知NM启动container,包括数量，所需资源量，所在位置等因素。
4.如果队列有足够资源，RM会将container分配给有足够剩余资源的NM，由AM通知给NM启动container。
5.container启动后执行具体的任务，处理分给自己的数据。NM除了负责启动container，还负责监控它的资源使用状况以及是否失败退出等工作，如果container实际使用的内存超过申请时指定的内存，会将其杀死，保证其他container能正常进行。
6.各个container向AM汇报自己的速度，都完成后，AM向RM注销任务并退出，RM通知NM杀死对应的container，任务结束。
