[ ]代表维度，由外向里数维度。
import tensorflow as tf
t = tf.constant([1,2]) # 创建一个张量 t
t1 = tf.expand_dims(t, 0) # 在第1个维度加1维（就是在第1维外加[]） t1
t2 = tf.expand_dims(t, 1) # 在第2个维度加1维（就是在第2维外加[]） t2
t3 = tf.expand_dims(t, -1) # 在最后1个维度加1维（就是在最后1维外加[]） t3
[ ]代表维度，由外向里数维度。
import tensorflow as tf
t = tf.constant([1,2]) # 创建一个张量 t
t1 = tf.expand_dims(t, 0) # 在第1个维度加1维（就是在第1维外加[]） t1
t2 = tf.expand_dims(t, 1) # 在第2个维度加1维（就是在第2维外加[]） t2
t3 = tf.expand_dims(t, -1) # 在最后1个维度加1维（就是在最后1维外加[]） t3
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