docker上部署算法除了一些推理框架外，有时候会自己用torch推理加上一些web应用，下面写下自己用的一套方法。
Docker+cuda10.1+miniconda3+torch1.7.1
docker要求19.03以上才支持cuda
1.安装docker，我这里使用的centos7
$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 $ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo $ sudo yum install docker-ce 启动并加入开机启动 $ sudo systemctl start docker $ sudo systemctl enable docker
2.安装nvidia-container-runtime
sudo yum install nvidia-container-runtime
3.下载cuda docker镜像
docker pull nvidia/cuda:10.1-base-ubuntu18.04
4.启动一个容器（顺便把/hone目录挂载到容器中的/host 方便访问文件）
sudo docker run -it --gpus all --name train_server_1 -v /home:/host nvidia/cuda
5.在容器中安装miniconda3
下载地址：
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh(一路yes 回车就可以了)
再使其python环境生效：:
source ~/.bashrc
5.安装torch
pip install torch==1.7.1
6.运行自己的AI算法代码就行了
