array合并&array分割&numpy的浅拷贝和深拷贝

import numpy as np

arr1 = np.array([1,2,3])
arr2 = np.array([4,5,6])
arr3 = np.vstack((arr1,arr2))#垂直合并
print(arr3)
print(arr3.shape)

arr4 = np.hstack((arr1,arr2))#水平合并
print(arr4)
print(arr4.shape)

不管是垂直合并还是水平合并，都可以多个合并

另一种合并方式

转换维数






array分割



如果就是想切分3份呢？不等分割



浅拷贝和深拷贝

请思考，明明只是改变了arr2中第0个值，为什么arr1也跟着改变了？
这是因为arr1,arr2虽然不是同一个指针，但他们的指针指向的是同一个地址，我们不是另外开辟空间存储了arr2的内容，而是简单的将arr2的指针也指向了arr1的存储地址。

这就是浅拷贝，arr1和arr2共享一块内存

如果想使内存独立，虽然一样的数据但互不影响？（相当于另外开辟一块内存空间），这就是深拷贝。