压缩文件包含许多文件：
inflating: DATA_SRC.txt inflating: DATSRCLN.txt inflating: DERIV_CD.txt inflating: FD_GROUP.txt inflating: FOOD_DES.txt inflating: FOOTNOTE.txt inflating: LANGDESC.txt inflating: LANGUAL.txt inflating: NUT_DATA.txt inflating: NUTR_DEF.txt inflating: sr26_doc.pdf inflating: SRC_CD.txt inflating: WEIGHT.txt
每种格式都似乎是一种类似于CSV的奇异格式，例如
NUTR_DEF.txt：
~287~^~g~^~GALS~^~Galactose~^~2~^~2100~~291~^~g~^~FIBTG~^~Fiber, total dietary~^~1~^~1200~
加上
sr26_doc.pdf文档。
创建表定义
因此，您需要在这里为数据库创建SQL表定义-每个输入文件都有一个表。您需要此
CREATE TABLE命令；请参阅PostgreSQL文档。
PDF的第35页应为您提供帮助-“图1. USDA国家营养数据库供标准参考的文件之间的关系”。以下页面描述了文件格式，告诉您每列的含义。您可以
CREATETABLE根据此描述编写语句。
这是
FOOD_DES.txt第一个条目（食品说明）的示例。
CREATE TABLE food_des ( "NDB_No" varchar(5) NOT NULL PRIMARY KEY, "FdGrp_Cd" varchar(4) NOT NULL, "Long_Desc" varchar(200) NOT NULL, "Shrt_Desc" varchar(60) NOT NULL, "ComName" varchar(100), "ManufacName" varchar(65), "Survey" varchar(1), "Ref_desc" varchar(135), "Refuse" smallint, "SciName" varchar(65), "N_Factor" NUMERIC(4,2), "Pro_Factor" NUMERIC(4,2), "Fat_Factor" NUMERIC(4,2), "CHO_Factor" NUMERIC(4,2));
那是描述的漂亮文字副本。这不是我设计桌子的方式
NUMERIC为了非整数数值类型的准确性，我使用了任意精度的十进制浮点数类型。如果性能比准确性更重要，则可以
float4改用。
对于关系，您使用
FOREIGN KEY约束-
colname coltype REFERENCESothertable(othercol)足以创建约束。
重要说明 ：我用双引号将列名保留为与定义中相同的名称。这意味着您在引用它们时必须始终双引号，例如
SELECt "NDB_No" FROMfood_des;。如果您不希望这样做，只需取消双引号-或选择其他名称。您不必坚持使用它们笨拙的缩写列名，并且编写代码是很合理的：
CREATE TABLE food_description ( ndb_no varchar(5) NOT NULL PRIMARY KEY, foodgroup_pre varchar(4) NOT NULL, long_description varchar(200) NOT NULL, short_description varchar(60) NOT NULL, common_name varchar(100), manufacturer_name varchar(65),
类似地，如果您正在使用Rails，则可以将表定义转换为遵循Rails的约定，尤其是如果您打算随后通过Rails进行数据加载时。
加载数据中
如果这些是合理的，合理的定界文件，则可以使用
psql命令
copy或PgAdmin-III的“导入”选项加载每个表。
实际上是CSV，他们刚刚决定使用完全奇怪的定界符并引用char。通过
psql以下方式导入：
copy food_des FROM 'FOOD_DES.txt' (FORMAT CSV, DELIMITER '^', QUOTE '~');
或与PostgreSQL通讯所使用的任何工具中的等效工具。
结果是一个明智的表：
craig=> select * from food_des limit 2; NDB_No | FdGrp_Cd | Long_Desc | Shrt_Desc | ComName | ManufacName | Survey | Ref_desc | Refuse | SciName | N_Factor | Pro_Factor | Fat_Factor | CHO_Factor --------+----------+----------------------------+--------------------------+---------+-------------+--------+----------+--------+---------+----------+------------+------------+------------ 01001 | 0100 | Butter, salted | BUTTER,WITH SALT | | | Y | | 0 | | 6.38 | 4.27 | 8.79 | 3.87 01002 | 0100 | Butter, whipped, with salt | BUTTER,WHIPPED,WITH SALT | | | Y | | 0 | | 6.38 | 4.27 | 8.79 | 3.87(2 rows)
同样，如果使用Rails，则可以使用所需的任何Rails CSV库并将其批量加载到模型中。
