使用该函数计算距离在计算上非常昂贵，因为它涉及大量的先验函数。当您要过滤大量行时，这将是有问题的。
这是一个替代方案，它的近似值在计算上要便宜得多：
近似距离（以英里为单位）：
sqrt(x * x + y * y)where x = 69.1 * (lat2 - lat1) and y = 53.0 * (lon2 - lon1)
您可以通过添加余弦数学函数来提高此近似距离计算的准确性：
改进的近似距离（以英里为单位）：
sqrt(x * x + y * y)where x = 69.1 * (lat2 - lat1) and y = 69.1 * (lon2 - lon1) * cos(lat1/57.3)
资料来源：http :
//www.meridianworlddata.com/Distance-
Calculation.asp
我用随机生成的数据集进行了一堆测试。
- 这三种算法的精度差异 很小 ，尤其是在短距离时
- 当然，最慢的算法是具有触发功能的算法（您所质疑的算法）。它比其他两个慢4倍。
绝对不值得。只是一个近似值。
代码在这里：http :
//pastebin.org/424186
要在MySQL上使用此方法，请创建一个存储过程，该存储过程接受坐标参数并返回距离，然后可以执行以下操作：
SELECt columns FROM table WHERe DISTANCE(col_x, col_y, target_x, target_y) < 25
