为了支持任意属性分配，对象需要一个
__dict__：与对象关联的字典，可以在其中存储任意属性。否则，就无处放置新属性。
的实例object并没有随身携带
__dict__-如果它这样做了，可怕的循环依赖问题（之前因为dict，像其他所有的事情，从继承
object;-)，这将鞍每一个在Python对象有一个字典，这将意味着开销当前没有或不需要字典的每个对象中有多少字节（基本上，所有不具有任意可分配属性的对象都没有或不需要字典）。
例如，使用出色的
pympler项目（你可以从此处通过svn获得它），我们可以进行一些测量…：
>>> from pympler import asizeof>>> asizeof.asizeof({})144>>> asizeof.asizeof(23)16你不希望每个人都
int占用144个字节而不是16个字节，对吧？
现在，当你上课（继承任何内容）时，情况发生了变化：
>>> class dint(int): pass... >>> asizeof.asizeof(dint(23))184
…的__dict__ 是现在又增加了（加，多一点开销） -所以一个dint实例可以有任意的属性，但是你付出相当的灵活性的空间成本。
那么，如果int只需要一个额外的属性foobar，该怎么办…？这是一种罕见的需求，但是Python确实为此目的提供了一种特殊的机制…
>>> class fint(int):... __slots__ = 'foobar',... def __init__(self, x): self.foobar=x+100... >>> asizeof.asizeof(fint(23))80
......没有相当的微小的作为
int，你得注意！（甚至是两个int，一个
self，一个
self.foobar-可以重新分配第二个），但肯定比a好得多
dint。
当类具有
__slots__特殊属性（字符串序列），那么class语句（更准确地说，默认元类type）并没有装备该类的每个实例有一个
__dict__（有任意属性，因此的能力），只是一个有限，是具有给定名称的一组刚性“槽”（基本上是每个可以容纳对某个对象的引用的位置）。
换来的是失去灵活性，你获得了很多每个实例的字节（如果只有有闲逛周围情况不计其数可能有意义的，但是，有是用例为）。
