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基于列顺序的查询速度

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基于列顺序的查询速度

答案是肯定的,这确实很重要,并且可能很重要,但 通常 并不重要。

所有I / O都在页面级别完成(根据您的操作系统,通常为2K或4K)。行的列数据彼此相邻存储,除非页面已满,否则在另一页(通常是下一页)上写入数据。

所选列之间(基于表定义)的列所需的磁盘数据空间越大,则所选列的数据(有时)在不同页面上的机会就越大。在其他页面上可能会导致额外的I /
O操作(如果在另一页面上没有选择其他行)。在最坏的情况下,您选择的每一列可能在不同的页面上。

这是一个例子:

create table bad_layout (num1 int,large1 varchar(4000),num2 int,large2 varchar(4000),num3 int,large3 varchar(4000));create table better_layout (num1 int,num2 int,num3 int,large1 varchar(4000),large2 varchar(4000),large3 varchar(4000));

比较:从bad_layout中选择num1,num2,num3;从Better_layout中选择num1,num2,num3;

因为对于bad_layout,每个num列基本上都将位于不同的页面上,所以每一行将需要3个i /
o操作。相反,对于Better_layout,通常将num列放在同一页上。

bad_layout查询的执行时间可能大约要长3倍。

良好的表布局可以对查询性能产生很大的影响。您应该尝试使通常选择在一起的列在表布局中尽可能地彼此靠近。



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