在Amazon Lambda中使用moviepy，scipy和numpy

在此线程中的所有帖子的帮助下，这里是记录的解决方案：

要使其正常工作，您需要：

```
EC2
```
用至少2GO RAM启动一个实例（以便能够编译
```
NumPy
```
＆
```
SciPy
```
）
安装所需的依赖项
```
sudo yum -y update
```
sudo yum -y upgrade
sudo yum -y groupinstall “Development Tools”
sudo yum -y install blas –enablerepo=epel
sudo yum -y install lapack –enablerepo=epel
sudo yum -y install Cython –enablerepo=epel
sudo yum install python27-devel python27-pip gcc
virtualenv ~/env
source ~/env/bin/activate
pip install scipy
pip install numpy
pip install moviepy
将目录中所有目录的内容（_markerlib，pip ，pkg_resources，setuptools 和easyinstall *除外）复制到您的语言环境计算机中
```
stack
```
：
- ```
home/ec2-user/env/lib/python2.7/dist-packages
```
- ```
home/ec2-user/env/lib64/python2.7/dist-packages
```
- 从您的
```
EC2
```
  实例获取所有必需的共享库：
- ```
libatlas.so.3
```
- ```
libf77blas.so.3
```
- ```
liblapack.so.3
```
- ```
libptf77blas.so.3
```
- ```
libcblas.so.3
```
- ```
libgfortran.so.3
```
- ```
libptcblas.so.3
```
- ```
libquadmath.so.0
```
- 将它们放在
```
lib
```
  文件夹的子
```
stack
```
  文件夹中
```
imageio
```
是的依赖项
```
moviepy
```
，您需要下载其依赖项的一些二进制版本：
```
libfreeimage
```
和
```
ffmpeg
```
；他们可以在这里找到。将它们放在堆栈文件夹的根目录并重命名
```
libfreeimage-3.16.0-linux64.so
```
为
```
libfreeimage.so
```
您现在应该拥有一个
```
stack
```
包含以下内容的文件夹：
- 根目录下的所有python依赖项
- ```
lib
```
  子文件夹中的所有共享库
- ```
ffmpeg
```
  根目录二进制
- ```
libfreeimage.so
```
  根源
- 压缩此文件夹：
```
zip -r9 stack.zip . -x ".*" -x "*/.*"
```
使用以下内容
```
lambda_function.py
```
作为您的入口点
```
lambda
```
```
from __future__ import print_function
```
import os
import subprocess
script_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(file))
LIB_DIR = os.path.join(script_DIR, ‘lib’)
FFMPEG_BINARY = os.path.join(script_DIR, ‘ffmpeg’)
def lambda_handler(event, context):
command = ‘LD_LIBRARY_PATH={} IMAGEIO_FFMPEG_EXE={} python movie_maker.py’.format(
LIB_DIR,
FFMPEG_BINARY,
)
try:
output = subprocess.check_output(command, shell=True)
print(output)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(e.output)
写一个
```
movie_maker.py
```
依赖于脚本
```
moviepy
```
，
```
numpy
```
…
将这些脚本添加到您的stack.zip文件中
```
zip -r9 lambda.zip *.py
```
上载zip
```
S3
```
并将其用作您的源
```
lambda
```

您也可以在

stack.zip

此处下载。

在Amazon Lambda中使用moviepy，scipy和numpy

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