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使用pyODBC的fast_executemany加速pandas.DataFrame.to_sql

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使用pyODBC的fast_executemany加速pandas.DataFrame.to_sql

与SQLAlchemy的开发人员联系后,出现了解决此问题的方法。非常感谢他们的出色工作!

必须使用一个游标执行事件,并检查该

executemany
标志是否已升高。如果确实如此,请打开该
fast_executemany
选项。例如:

from sqlalchemy import event@event.listens_for(engine, 'before_cursor_execute')def receive_before_cursor_execute(conn, cursor, statement, params, context, executemany):    if executemany:        cursor.fast_executemany = True

有关执行事件的更多信息,请参见此处。


更新: SQLAlchemy
1.3.0
中添加了对

fast_executemany
of的支持,因此不再需要这种技巧。
pyodbc



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