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根据熊猫中的条件删除行

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根据熊猫中的条件删除行

最好的是

boolean indexing
但需要反转条件-使所有值相等且更高,如下所示
72

print (df[df["coverage"] >= 72]) coverage   name  reports  yearPima  214  Molly       24  2012Santa Cruz       212   Tina       31  2013Maricopa          72   Jake        2  2014Yuma   85    Amy        3  2014

ge
功能相同:

print (df[df["coverage"].ge(72)]) coverage   name  reports  yearPima  214  Molly       24  2012Santa Cruz       212   Tina       31  2013Maricopa          72   Jake        2  2014Yuma   85    Amy        3  2014

另一种可能的解决方案是通过

~
以下方法反转掩码:

print (df["coverage"] < 72)Cochice        TruePima          FalseSanta Cruz    FalseMaricopa      FalseYuma          FalseName: coverage, dtype: boolprint (~(df["coverage"] < 72))Cochice       FalsePimaTrueSanta Cruz     TrueMaricopa       TrueYumaTrueName: coverage, dtype: boolprint (df[~(df["coverage"] < 72)]) coverage   name  reports  yearPima  214  Molly       24  2012Santa Cruz       212   Tina       31  2013Maricopa          72   Jake        2  2014Yuma   85    Amy        3  2014


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