如果您询问纯 并行编程（ 即 非并发 编程），那么绝对应该尝试MPJExpress http://mpj-
express.org/。它是mpiJava的线程安全实现，并且支持分布式和共享内存模型。我尝试过，发现非常可靠。
1 import mpi.*; 2 3 7 8 public class Send { 9 10 public static void main(String[] args) throws Exception { 11 12 MPI.Init(args); 13 14 int rank = MPI.COMM_WORLD.Rank() ; //The current process.15 int size = MPI.COMM_WORLD.Size() ; //Total number of processes16 int peer ; 17 18 int buffer [] = new int[10]; 19 int len = 1 ;20 int dataToBeSent = 99 ; 21 int tag = 100 ; 22 23 if(rank == 0) { 24 25 buffer[0] = dataToBeSent ; 26 peer = 1 ; 27 MPI.COMM_WORLD.Send(buffer, 0, len, MPI.INT, peer, tag) ; 28 System.out.println("process <"+rank+"> sent a msg to "+ 29 "process <"+peer+">") ; 30 31 } else if(rank == 1) { 32 33 peer = 0 ; 34 Status status = MPI.COMM_WORLD.Recv(buffer, 0, buffer.length, 35 MPI.INT, peer, tag); 36 System.out.println("process <"+rank+"> recv'ed a msgn"+ 37 "tdata <"+buffer[0] +"> n"+ 38 "tsource <"+status.source+"> n"+ 39 "ttag <"+status.tag +"> n"+ 40 "tcount <"+status.count +">") ; 41 42 } 43 44 MPI.Finalize(); 45 46 } 47 48 }消息库（如MPJ
Express）提供的最常见功能之一是对执行进程之间的点对点通信的支持。在这种情况下，属于同一通信器（例如MPI.COMM_WORLD通信器）的两个进程可以通过发送和接收消息来相互通信。Send（）方法的一种变体用于从发送方进程发送消息。另一方面，通过使用Recv（）方法的变体，接收方进程将接收到已发送的消息。发送方和接收方都指定一个标签，该标签用于在接收方找到匹配的传入消息。
在第12行上使用MPI.Init（args）方法初始化MPJ
Express库之后，程序将获得其等级和MPI.COMM_WORLD通信器的大小。这两个进程都初始化了第18行上称为缓冲区的长度为10的整数数组。发送程序进程（等级为0）将值10存储在msg数组的第一个元素中。Send（）方法的一种变体用于将msg数组的元素发送到接收器进程。
发送方进程在第27行调用Send（）方法。前三个参数与要发送的数据有关。发送缓冲区（缓冲区数组）是第一个参数，后跟0（默认值）和1（计数）。发送的数据为MPI.INT类型，目标为1（对等变量）；数据类型和目标被指定为Send（）方法的第四和第五个参数。最后和第六个参数是标签变量。标签用于在接收方识别消息。消息标签通常是特定通信器中特定消息的标识符。另一方面，接收方进程（等级1）使用阻塞接收方法接收消息。
