栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

如何使用Spark DataFrame在Cassandra表上计算摘要统计信息?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何使用Spark DataFrame在Cassandra表上计算摘要统计信息?

只需将您的数据导入为

Dataframe
并应用所需的汇总即可:

import org.apache.spark.sql.Dataframe;import static org.apache.spark.sql.functions.*;Dataframe df = sqlContext.read()        .format("org.apache.spark.sql.cassandra")        .option("table", sometable)        .option("keyspace", someKeyspace)        .load();df.groupBy(col("keyColumn"))        .agg(min("valueColumn"), max("valueColumn"), avg("valueColumn"))        .show();

where

sometable
someKeyspace
分别存储表名和键空间。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/419718.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号