这里有很多问题。
首先，您的矩阵平方算法有一个（常见）错误。你有：
for (i = 0; i < row; i++) { for (j = 0; j < column; j++) { for (l = 0; l < row; l++) { sum += matrix[i][l] * matrix[l][j] ; } matrix[i][j] = sum ; sum = 0 ; }}但是，您需要将结果存储在临时的第二个矩阵中，因为这样做时
matrix[i][j] =sum，它将用输出替换该位置处的值，然后以后的结果将不正确。我也建议初始化
sum为0 第一
，因为它似乎你外面声明它这个循环的，并且第一初始化它保护您免受任意值
sum，然后才会进入循环可能有。此外，它不是立即清除您的意思
row和
column-确保您遍历整个矩阵。例如：
int temp[][] = new int[matrix.length];for (i = 0; i < matrix.length; i++) { temp[i] = new int[matrix[i].length]; for (j = 0; j < matrix[i].length; j++) { sum = 0 ; for (l = 0; l < matrix.length; l++) { sum += matrix[i][l] * matrix[l][j] ; } temp[i][j] = sum ; }}// the result is now in 'temp', you could do this if you wanted:matrix = temp;请注意，如果矩阵是正方形（为了与自身相乘必须是正方形），
matrix.length并且
matrix[i].length在上面可以互换。
其次，乘法将矩阵 平方 。这意味着，如果重复应用它，则每次都会对矩阵进行平方运算，这意味着您将只能计算本身就是2的幂的幂。
第三个问题是最后一点没有多大意义：
for (i = 0; i < row; i++) { for (j = 0; j < column; j++) matrixFinal[power][i][j] = Tools.powerMethod(matrix[i][j], power) ;}目前尚不清楚您要在这里做什么。最后一部分似乎正在尝试将单个元素提高到一定程度。但这与将矩阵求幂是不同的。
您 需要 做的是定义一个适当的矩阵乘法方法，该方法可以将两个任意矩阵相乘，例如：
int[][] multiplyMatrices (int[][] a, int[][] b) { // compute and return a x b, similar to your existing multiplication // algorithm, and of course taking into account the comments about // the 'temp' output matrix above}然后计算能力变得简单：
int[][] powerMatrix (int[][] a, int p) { int[][] result = a; for (int n = 1; n < p; ++ n) result = multiplyMatrices(result, a); return result;}
