测试用例：
CREATE TEMP TABLE tbl (day date, email text);INSERT INTO tbl VALUES ('2012-01-01', 'test@test.com'),('2012-01-01', 'test1@test.com'),('2012-01-01', 'test2@test.com'),('2012-01-02', 'test1@test.com'),('2012-01-02', 'test2@test.com'),('2012-01-03', 'test@test.com'),('2012-01-04', 'test@test.com'),('2012-01-05', 'test@test.com'),('2012-01-05', 'test@test.com'),('2012-01-06', 'test@test.com'),('2012-01-06', 'test@test.com'),('2012-01-06', 'test1@test.com`');查询-仅返回条目中存在的天数tbl：
SELECt day ,(SELECT count(DISTINCT email) FROM tbl WHERe day BETWEEN t.day - 2 AND t.day -- period of 3 days ) AS dist_emailsFROM tbl tWHERe day BETWEEN '2012-01-01' AND '2012-01-06' GROUP BY 1ORDER BY 1;
或者-返回指定范围内的所有日期，即使当天没有行：
SELECt day ,(SELECT count(DISTINCT email) FROM tbl WHERe day BETWEEN g.day - 2 AND g.day ) AS dist_emailsFROM (SELECt generate_series('2012-01-01'::date , '2012-01-06'::date, '1d')::date) AS g(day)结果：
day | dist_emails-----------+------------2012-01-01 | 32012-01-02 | 32012-01-03 | 32012-01-04 | 32012-01-05 | 12012-01-06 | 2
起初，这听起来像是完成窗口功能的工作，但是我没有找到定义合适的窗口框架的方法。另外，根据文档：
与普通的聚合函数不同，聚合窗口函数不允许DISTINCT或ORDER BY不能在函数参数列表中使用。
因此，我改为使用相关子查询来解决它。我想那是最聪明的方法。
我将您的日期列重命名为day，因为使用类型名称作为标识符是一种不好的做法。
顺便说一句，“在所述日期和3天前之间”将是4天。您的定义在那里是矛盾的。
短一点，但仅几天就变慢了：
SELECT day, count(DISTINCT email) AS dist_emailsFROM (SELECT generate_series('2013-01-01'::date , '2013-01-06'::date, '1d')::date) AS g(day)LEFT JOIN tbl t ON t.day BETWEEN g.day - 2 AND g.dayGROUP BY 1ORDER BY 1;
