是的你可以。
虽然您可以在查询DSL中使用过滤器，但是搜索API也接受一个顶级
filter参数，该参数用于在计算构面之后过滤搜索结果。
例如：
1）首先，创建您的索引，并且由于您希望
product_type将其视为枚举，因此将其设置为
not_analyzed：
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/my_index/?pretty=1' -d '{ "mappings" : { "product" : { "properties" : { "product_type" : { "index" : "not_analyzed", "type" : "string" }, "product_name" : { "type" : "string" } } } }}'2）为一些文档编制索引（请注意，文档3具有不同的
product_name）：
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/1?pretty=1' -d '{ "product_type" : "A", "product_name" : "foo bar"}'curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/2?pretty=1' -d '{ "product_type" : "B", "product_name" : "foo bar"}'curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/3?pretty=1' -d '{ "product_type" : "C", "product_name" : "bar"}'3）执行的产品名称中包含的搜索
foo（其不包括文档3，因此
product_type
C），计算小面为
product_type对于具有所有文档
foo中
product_name，然后过滤通过搜索结果
product_type==
A：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/_search?pretty=1' -d '{ "query" : { "text" : { "product_name" : "foo" } }, "filter" : { "term" : { "product_type" : "A" } }, "facets" : { "product_type" : { "terms" : { "field" : "product_type" } } }}'# {# "hits" : {# "hits" : [# {# "_source" : {# "product_type" : "A",# "product_name" : "foo bar"# },# "_score" : 0.19178301,# "_index" : "my_index",# "_id" : "1",# "_type" : "product"# }# ],# "max_score" : 0.19178301,# "total" : 1# },# "timed_out" : false,# "_shards" : {# "failed" : 0,# "successful" : 5,# "total" : 5# },# "facets" : {# "product_type" : {# "other" : 0,# "terms" : [# {# "count" : 1,# "term" : "B"# },# {# "count" : 1,# "term" : "A"# }# ],# "missing" : 0,# "_type" : "terms",# "total" : 2# }# },# "took" : 3# }4），用于进行搜索
foo的
product_name，但计算小面为索引中的所有产品，通过指定
global参数：
# [Wed Jan 18 17:15:09 2012] Protocol: http, Server: 192.168.5.10:9200curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/_search?pretty=1' -d '{ "query" : { "text" : { "product_name" : "foo" } }, "filter" : { "term" : { "product_type" : "A" } }, "facets" : { "product_type" : { "global" : 1, "terms" : { "field" : "product_type" } } }}'# [Wed Jan 18 17:15:09 2012] Response:# {# "hits" : {# "hits" : [# {# "_source" : {# "product_type" : "A",# "product_name" : "foo bar"# },# "_score" : 0.19178301,# "_index" : "my_index",# "_id" : "1",# "_type" : "product"# }# ],# "max_score" : 0.19178301,# "total" : 1# },# "timed_out" : false,# "_shards" : {# "failed" : 0,# "successful" : 5,# "total" : 5# },# "facets" : {# "product_type" : {# "other" : 0,# "terms" : [# {# "count" : 1,# "term" : "C"# },# {# "count" : 1,# "term" : "B"# },# {# "count" : 1,# "term" : "A"# }# ],# "missing" : 0,# "_type" : "terms",# "total" : 3# }# },# "took" : 4# }更新以回答OP中的扩展问题：
您还可以将过滤器直接应用于每个方面-这些都称为
facet_filters。
与之前类似的示例：
1）创建索引：
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/my_index/?pretty=1' -d '{ "mappings" : { "product" : { "properties" : { "color" : { "index" : "not_analyzed", "type" : "string" }, "name" : { "type" : "string" }, "type" : { "index" : "not_analyzed", "type" : "string" } } } }}'2）索引一些数据：
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/1?pretty=1' -d '{ "color" : "red", "name" : "foo bar", "type" : "A"}'curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/2?pretty=1' -d '{ "color" : [ "red", "blue" ], "name" : "foo bar", "type" : "B"}'curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/3?pretty=1' -d '{ "color" : [ "green", "blue" ], "name" : "bar", "type" : "C"}'3）搜索并过滤同时具有
type==
A和
color==的产品
blue，然后对每个属性（不包括“其他”过滤器）运行构面：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/product/_search?pretty=1' -d '{ "filter" : { "and" : [ { "term" : { "color" : "blue" } }, { "term" : { "type" : "A" } } ] }, "facets" : { "color" : { "terms" : { "field" : "color" }, "facet_filter" : { "term" : { "type" : "A" } } }, "type" : { "terms" : { "field" : "type" }, "facet_filter" : { "term" : { "color" : "blue" } } } }}'# [Wed Jan 18 19:58:25 2012] Response:# {# "hits" : {# "hits" : [],# "max_score" : null,# "total" : 0# },# "timed_out" : false,# "_shards" : {# "failed" : 0,# "successful" : 5,# "total" : 5# },# "facets" : {# "color" : {# "other" : 0,# "terms" : [# {# "count" : 1,# "term" : "red"# }# ],# "missing" : 0,# "_type" : "terms",# "total" : 1# },# "type" : {# "other" : 0,# "terms" : [# {# "count" : 1,# "term" : "C"# },# {# "count" : 1,# "term" : "B"# }# ],# "missing" : 0,# "_type" : "terms",# "total" : 2# }# },# "took" : 3# }
