问题的一部分是您已跨多个要透视的列对数据进行了非规范化。理想情况下，您应该考虑修复表结构，以便于维护和查询。如果无法修复表结构，则应先取消对列的透视图，然后应用PIVOT获得最终结果。
UNPIVOT流程将采用多列并将其转换为多行。根据您的SQL Server版本，有几种方法可以执行此操作。可以使用UNPIVOT函数，或者由于使用的是SQL
Server 2008，因此可以将CROSS APPLY与VALUES子句一起使用来取消透视。
交叉申请/值代码为：
select t.producttitle, c.col, c.valuefrom tmpData tcross apply( values (abvrMonthName, MonthAvg), (abvrMonthNameCount, MonthCount)) c (col, value)
请参阅带有演示的SQL
Fiddle。这将占用您的多列，并将数据放入类似于以下格式的格式：
| PRODUCTTITLE | COL | VALUE |-------------------------------| Product 1 | Dec | 0 || Product 1 | Dec# | 0 || Product 1 | Nov | 0 || Product 1 | Nov# | 0 || Product 1 | Oct | 0 || Product 1 | Oct# | 0 || Product 1 | Sep | 0 || Product 1 | Sep# | 0 |
一旦数据采用这种格式，就可以将PIVOT应用于
col包含月份名称的值：
select producttitle, jan, [jan#], feb, [feb#], mar, [mar#], apr, [apr#], may, [may#], jun, [jun#], jul, [jul#], aug, [aug#], sep, [sep#], oct, [oct#], nov, [nov#], dec, [dec#]from( select t.producttitle, c.col, c.value from tmpData t cross apply ( values (abvrMonthName, MonthAvg), (abvrMonthNameCount, MonthCount) ) c (col, value)) dpivot( sum(value) for col in (jan, [jan#], feb, [feb#], mar, [mar#], apr, [apr#], may, [may#], jun, [jun#], jul, [jul#], aug, [aug#], sep, [sep#], oct, [oct#], nov, [nov#], dec, [dec#])) piv;
请参阅带有演示的SQL Fiddle。结果如下：
| PRODUCTTITLE | JAN | JAN# | FEB | FEB# | MAR | MAR# | APR | APR# | MAY | MAY# | JUN | JUN# | JUL | JUL# | AUG | AUG# | SEP | SEP# | OCT | OCT# | NOV | NOV# | DEC | DEC# |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| Product 1 | 5 | 2 | 5 | 1 | 5 | 4 | 5 | 6 | 4.44 | 9 | 5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 || Product 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.33 | 3 | 4.67 | 3 | 5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 || Product 3 | 4.6 | 5 | 4.75 | 8 | 4.75 | 8 | 4 | 6 | 5 | 6 | 5 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
