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将大型矩阵转换为灰度图像

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

将大型矩阵转换为灰度图像

您的“二进制值”数组是字节数组吗?

如果是这样,您可以在调整大小后执行以下操作(使用Pillow):

from PIL import Imageim = Image.fromarray(arr)

然后

im.show()
看到它。

如果您的数组只有0和1(1位深度或黑白),则可能需要将其乘以255

im = Image.fromarray(arr * 255)

这里有个例子:

>>> arr = numpy.random.randint(0,256, 100*100) #example of a 1-D array>>> arr.resize((100,100))>>> im = Image.fromarray(arr)>>> im.show()

编辑(2018):

这个问题写于2011年,自从要求

mode='L'
在加载时使用参数以来,Pillow发生了变化
fromarray

另外,在下面的评论中,据说

arr.astype(np.uint8)
也有必要,但我尚未对其进行测试



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