这种方法的缺点是，有很多方法可能会失败，尤其是在停止和重新启动Flask应用程序之后。
- 你将不得不进行正常关机，以使你的工人有机会完成其当前任务。
- 有时，你的工作人员不会准时停止，并且在重新启动烧瓶应用程序时启动另一个工人时可能会流连忘返。
以下是我建议的一些方法，具体取决于你的约束条件：
script + crontab
你只需要编写一个脚本即可执行所需的任何任务，并
cron会每隔几分钟为你运行一次。优点：
cron将为你定期运行它，并在系统启动时启动。缺点：如果任务花费太长时间，则可能同时运行多个脚本实例。你可以在此处找到一些解决此问题的方法。
supervisord
supervisord是处理不同守护程序的一种巧妙方法。你可以将其设置为运行你的应用程序，后台脚本或同时运行两者，并使它们从服务器启动。唯一的缺点是你必须安装supervisord并确保服务器启动时其守护程序正在运行。
uwsgi
uwsgi是部署Flask应用程序的非常常用的方法。它具有很少的功能可用于管理后台工作人员。
Celery
Celery 是基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。它专注于实时操作，但也支持调度。我认为这是为Flask应用程序或任何其他基于python的应用程序调度后台任务的最佳解决方案。但是使用它会带来一些额外的麻烦。你将至少介绍以下过程：-代理（rabbitmq或redis）-工作器-调度程序
你还可以
supervisord管理上述所有过程，并在服务器启动时启动它们。
Conclusion
为了减少流程数量，我强烈建议你使用
crontab基于解决方案的解决方案，因为它可以帮助你取得长足的发展。但是请确保你的后台脚本留下了执行跟踪或某种形式的日志。
