Python Pandas-根据NaN计数阈值删除组

你可以做的IIUC

df2.loc[df2.groupby('station')['Temperature'].filter(lambda x:len(x[pd.isnull(x)] ) < 30).index]

例：

In [59]:df = pd.Dataframe({'id':[0,0,0,1,1,1,2,2,2,2], 'val':[1,1,np.nan,1,np.nan,np.nan, 1,1,1,1]})dfOut[59]:   id  val0   0  1.01   0  1.02   0  NaN3   1  1.04   1  NaN5   1  NaN6   2  1.07   2  1.08   2  1.09   2  1.0In [64]:    df.loc[df.groupby('id')['val'].filter(lambda x: len(x[pd.isnull(x)] ) < 2).index]Out[64]:   id  val0   0  1.01   0  1.02   0  NaN6   2  1.07   2  1.08   2  1.09   2  1.0

因此，这将滤除具有大于1 nan值的组