经过研究，这是我得到的：

这是我的方法：

• 在每侧填充原始图像（在我的情况下为500像素）
• 找到鞋子的四个角点（这四个点应形成包围鞋子的多边形，但不必是确切的矩形）

• 使用此处的代码裁剪鞋子：

  img = cv2.imread(“padded_shoe.jpg”)

  four corner points for padded shoe

  cnt = np.array([
  [[313, 794]],
  [[727, 384]],
  [[1604, 1022]],
  [[1304, 1444]]
  ])
  print(“shape of cnt: {}”.format(cnt.shape))
  rect = cv2.minAreaRect(cnt)
  print(“rect: {}”.format(rect))
  
  
  

  box = cv2.boxPoints(rect)
  box = np.int0(box)
  width = int(rect[1][0])
  height = int(rect[1][1])

  src_pts = box.astype(“float32”)
  dst_pts = np.array([[0, height-1],
  [0, 0],
  [width-1, 0],
  [width-1, height-1]], dtype=”float32”)
  M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)
  warped = cv2.warpPerspective(img, M, (width, height))

干杯，希望对您有所帮助。