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熊猫数据框到JSON列表格式

看来你需要

to_dict
dict
json

df = pd.Dataframe({"index": [ 0, 1 ,3 ], "col1": [ "250", "1" ,"3" ], "col2": [ "250", "1" ,"3" ]})print (df)  col1 col2  index0  250  250      01    1    1      12    3    3      3print (df.to_dict(orient='list')){'col1': ['250', '1', '3'], 'col2': ['250', '1', '3'], 'index': [0, 1, 3]}

import jsonprint (json.dumps(df.to_dict(orient='list'))){"col1": ["250", "1", "3"], "col2": ["250", "1", "3"], "index": [0, 1, 3]}

由于尚未实现:

print (df.to_json(orient='list'))

ValueError:选项“ orient”的值“ list”无效

编辑:

如果index不是column,请添加

reset_index

df = pd.Dataframe({"col1": [250, 1, 3],        "col2": [250, 1, 3]})print (df)   col1  col20   250   2501     1     12     3     3print (df.reset_index().to_dict(orient='list')){'col1': [250, 1, 3], 'index': [0, 1, 2], 'col2': [250, 1, 3]}


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