使用ElasticSearch模拟SQL LIKE搜索

我会这样做：

• 将令牌生成器更改为

  edge_nGram

  您曾说过的需要

  LIKE 'CityName%'

  （表示前缀匹配）：

      "tokenizer": {        "autocomplete_edge": {          "type": "edge_nGram",          "min_gram": 1,          "max_gram": 100        }      }

• 将字段指定

  autocomplete_search

  为

  search_analyzer

  。我认为拥有

  keyword

  and 是一个不错的选择

  lowercase

  ：

      "mappings": {        "listing": {          "properties": { "city": {   "type": "string",   "index_analyzer": "autocomplete_term",   "search_analyzer": "autocomplete_search" }          }        }      }

• 查询本身很简单：

    {      "query": {        "multi_match": {          "query": "R",          "fields": [ "city"          ]        }      }    }

详细的解释是这样的：将城市名称分割为ngram。例如，

Rio de Janeiro

    "city": [       "r",       "ri",       "rio",       "rio ",       "rio d",       "rio de",       "rio de ",       "rio de j",       "rio de ja",       "rio de jan",       "rio de jane",       "rio de janei",       "rio de janeir",       "rio de janeiro"    ]

您会注意到所有内容都是小写的。现在，您希望查询采用任何文本（是否为小写），并将其与索引中的内容匹配。因此，

R

为此，您希望输入文本小写并与用户设置的文本保持一致，这意味着不应对其进行分析。你为什么要这个？因为您已经用ngram分割了城市名称，并且不想为输入文本使用相同的名称。如果用户输入“
RI”，Elasticsearch将小写

ri

可能更快的替代方法

multi_match

term

term

    {      "query": {        "filtered": {          "filter": { "term": {   "city": {     "value": "ri"   } }          }        }      }    }