从0.17.0版开始，
sort不推荐使用该方法，而推荐使用
sort_values。 sort在0.20.0版本中被完全删除。参数（和结果）保持不变：
df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])
你可以使用的升序参数sort：
df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
例如：
In [11]: df1 = pd.Dataframe(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])Out[12]: a b2 1 47 1 31 1 23 1 24 3 26 4 40 4 39 4 35 4 18 4 1
如@renadeen所评论
默认情况下，排序不正确！因此，你应该将
sort方法的结果分配给变量，或者将
inplace = True添加到方法调用中。
也就是说，如果你想将df1用作已排序的
Dataframe：
df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
要么
df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)
